Modelo de gobierno de datos y gestión de información del Consejo Nacional Electoral

Uso de tecnología especializada para impulsar la innovación institucional

Servicios de consultoría especializada enfocados en el diseño e implementación de un modelo integral de gobierno de datos y gestión de información para el Consejo Nacional Electoral (CNE). El proyecto tuvo como objetivo establecer políticas, procesos y estructuras organizacionales que garantizaran la calidad, seguridad y uso estratégico de los datos institucionales. Se desarrollaron marcos de gobierno que aseguran el cumplimiento normativo y facilitan la toma de decisiones basada en información confiable. Como resultado, el CNE optimizó la gestión de sus activos de información y fortaleció su capacidad operativa. Con un enfoque orientado a anticipar necesidades futuras, diseñamos soluciones tecnológicas que se adaptan al cambio y promueven el crecimiento sostenible. A través de arquitectura de datos, analítica avanzada y herramientas de inteligencia de negocio, desarrollamos plataformas escalables que fortalecen la toma de decisiones estratégicas y la gestión eficiente de la información institucional.

BENEFICIOS

  • Mejora del 70% en la eficiencia del procesamiento de datos.
  • Reducción del 80% en errores relacionados con calidad de datos.
  • 100% de trazabilidad sobre datos electorales críticos.
  • Incremento del 60% en la reutilización de activos de datos institucionales.
  • Mejora del 50% en los tiempos de respuesta de los sistemas.
  • Reducción del 40% en costos operativos de tecnología.

Causa Raíz

Estos desafíos se originaban en fuentes de datos dispersas sin una única fuente de verdad, la ausencia de roles, políticas y responsabilidades definidas para el gobierno de datos, infraestructura limitada para garantizar calidad y analítica de datos, y la falta de una estrategia institucional integral de gestión de información.

Solución

Se diseñó e implementó un marco integral de gobierno de datos que definió roles, políticas y procesos de calidad de datos en toda la organización. La iniciativa incluyó la implementación de plataformas líderes de gobierno de datos, calidad de datos y gestión de datos maestros como Collibra, Informatica, IBM y Oracle, junto con prácticas estructuradas de migración de datos y gestión de ciclo de vida con mejora continua. Las capacidades de business intelligence se fortalecieron mediante herramientas analíticas como Power BI, Tableau y Qlik, permitiendo reportes confiables y toma de decisiones basada en datos.